Niente preventivi gonfiati, niente costi nascosti. Tre piani pensati per esigenze diverse, con la possibilità di personalizzare ogni aspetto.
Ogni piano segue lo stesso processo in sei fasi descritto nella pagina Processo. La differenza sta nella complessità del progetto, nel numero di modelli e nel livello di supporto post-rilascio.
Per aziende che vogliono testare l'AI su un caso d'uso specifico e contenuto.
Per progetti che richiedono più modelli, integrazioni con sistemi esistenti o dati complessi.
Per organizzazioni che vogliono integrare l'AI in più reparti con un contratto annuale.
Una vista rapida per capire quale piano si adatta meglio alla tua situazione.
| Caratteristica | Starter | Professional | Enterprise |
|---|---|---|---|
| Numero di modelli | 1 | Fino a 3 | Illimitati |
| Dimensione dataset | Fino a 50k righe | Senza limiti | Senza limiti |
| Deploy on-premise | No | Sì | Sì |
| Integrazione gestionale | No | Sì | Sì |
| Dashboard monitoraggio | No | Sì | Sì |
| Supporto post-rilascio | 30 giorni | 90 giorni | Continuo |
| Riaddestramento incluso | No | 1 volta | Periodico |
| Formazione team interno | No | No | Sì |
| SLA garantito | No | No | 4 ore |
I prezzi indicati sono riferimenti realistici, non cifre di partenza che poi raddoppiano. Ecco i fattori che possono far variare il preventivo.
Se i dati sono già puliti e strutturati in un database relazionale, la fase di preparazione è rapida. Se invece arrivano da fonti eterogenee (fogli Excel, PDF scannerizzati, log di macchine industriali con formati proprietari), il lavoro di pulizia richiede più tempo. Nel piano Starter, ad esempio, un dataset particolarmente disordinato potrebbe aggiungere 1.500-2.000 euro al costo base.
Un classificatore binario (es. "questo pezzo è difettoso sì/no") è molto diverso da un sistema di object detection che deve identificare 15 tipi di difetto su superfici metalliche in tempo reale. Il secondo richiede architetture più complesse, più dati di addestramento e più tempo di ottimizzazione.
Se il modello deve rispondere in meno di 100 millisecondi (tipico nei sistemi di ispezione su linea di produzione), servono ottimizzazioni specifiche: quantizzazione del modello, deploy su GPU dedicate, test di carico. Per applicazioni batch che girano di notte, questi costi non si applicano.
Collegare un modello a SAP, Salesforce o a un gestionale personalizzato richiede sviluppo di connettori, test di compatibilità e coordinamento con il team IT del cliente. Nel piano Professional, fino a due integrazioni sono incluse nel prezzo. Ogni integrazione aggiuntiva ha un costo forfettario di 2.500 euro.
Sì. La prima chiamata o incontro dura circa 45 minuti. Ascoltiamo il problema, facciamo domande sui dati disponibili e diamo una prima stima di fattibilità. Se decidiamo di procedere, il documento di scoping (fase 1) è il primo deliverable a pagamento.
Sì, per i piani Starter e Professional il pagamento è suddiviso per fasi. Paghi la fase successiva solo dopo aver approvato quella corrente. Per il piano Enterprise, la fatturazione è mensile.
Il preventivo include un margine del 15% per imprevisti. Se durante il progetto emergono complessità non prevedibili, ne discutiamo prima di procedere. Nessun costo extra viene applicato senza approvazione scritta del cliente.
I costi di addestramento su GPU cloud sono inclusi nel prezzo del progetto. I costi di hosting del modello in produzione (es. istanze AWS o GCP) sono a carico del cliente, ma li stimiamo nel preventivo iniziale. Per un modello medio, si tratta di 80-200 euro al mese.
Per startup in fase pre-seed o seed con meno di 10 dipendenti, applichiamo uno sconto del 20% sul piano Starter. Per organizzazioni no-profit nel settore sanitario o ambientale, valutiamo caso per caso e abbiamo offerto in passato riduzioni fino al 30%.
Raccontaci il tuo progetto. Ti rispondiamo entro 24 ore lavorative con una prima valutazione gratuita e, se ha senso procedere, un preventivo dettagliato entro una settimana.
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